Make IT Work

Make IT Work richt zich op werkzoekenden, dit kunnen zowel mensen met werk als zonder werk zijn. Belangrijk is dat de cursist beschikt over: 

• minimaal hbo werk- en denkniveau 
• een groot analytisch inzicht 
• voldoende motivatie om tijd en energie in dit traject te steken. 

Daarnaast beschikt de cursist over de volgende competenties: 

• probleemanalyse 
• organisatie van eigen werk 
• organisatiesensitiviteit 
• overtuigingskracht 
• initiatief 
• mondelinge communicatie 
• samenwerken 

In het programma Applied Artificial Intelligence leer je problemen te analyseren op technisch vlak, maar kijk je ook naar de bedrijfsmatige en maatschappelijke kant van een probleem. Aan de hand van de analyse kan je een projectvoorstel maken, de voorgestelde oplossing realiseren en valideren om het eindproduct uiteindelijk te presenteren aan de opdrachtgever.

Profiel Applied Artificial Intelligence

Het traject van vijf maanden scholing, gecombineerd met de werkperiode van zes maanden bij de werkgever, bereidt jou voor op een diversiteit aan functies binnen het vakgebied Artificial Intelligence. Functies waaraan je kunt denken zijn; AI developer, software engineer, AI consultant, data analist.

Curriculum Applied Artificial Intelligence

Het curriculum van Applied Artificial Intelligence is gericht op het aanleren van goede programmeervaardigheden om van daaruit AI toepassingen te ontwerpen, realiseren en valideren. Daarbij wordt ook nadrukkelijk aandacht besteed aan de maatschappelijke en bedrijfsmatige context. De onderwerpen zijn ingedeeld in drie kennisdomeinen: IT voor AI, toegepaste wiskunde en bedrijf en maatschappij. Daarnaast is er in dit programma ook aandacht voor je persoonlijke en professionele ontwikkeling. In het programma ligt de focus op het zelfstandig opdoen van kennis en vaardigheden om uiteindelijk uit te groeien tot een expert

Overzicht programma Applied Artificial Intelligence

De opleiding bestaat uit twee fases. In de eerste fase ga je aan de slag met een drietal projecten van 5 maanden. Gedurende deze zes weken verwerf je kennis over verschillende kennisdomeinen. Daarnaast werk je ook aan je professionele vaardigheden. In de tweede fase ga je fulltime aan de slag bij de werkgever. In deze fase zijn 4 terugkomsessies om ervaringen te delen en het aansnijden van interessante thema’s. Tijdens het gehele traject werk je aan je persoonlijke ontwikkeling met behulp van een coach. Na 11 maanden is de opleiding afgerond en ontvang je een certificaat.

Kennisdomeinen

IT voor AI

• Objectgeoriënteerd programmeren in Python
• Ontwerpen van Artificial Intelligence systemen (zoals voor machine learning/deep learning, intelligent realtime control, beeldherkenning en natural language processing)
• Datapreparatie, data-analyse en datapresentatie
• Gebruik van libraries en tools
• Systematisch testen en beheer. 

Toegepaste Wiskunde

• Lineaire Algebra
• Statistische modellering
• Numerieke analyse.

Bedrijf en maatschappij

• Inleiding in bedrijfskunde
• Inleiding in ethiek
• Inleiding in wet-en regelgeving.

Beschrijving projecten

Semester 1

• Project 1: Ontwikkel een autonoom vaar-of voertuig met behulp van simulatie en een neuraal net
• Project 2: Ontwikkel een systeem voor statistische kwaliteitscontrole op batchproducten met behulp van datapreparatie, beeldherkenning, elementaire statistiek en rapportage door middel van Natural Language Processing
• Project 3: Bouw een health marketingapplicatie die de relatie tussen leefstijl en levensverwachting op statistische verantwoordelijke wijze vaststelt en visualiseert

Werkvormen

• Werkcolleges
• Practica
• Coaching
• Casuïstiek
• Individuele opdrachten
• Samenwerken
• Presentaties